对于世界来说，人工智能的冲击波自2023年开始。因为这一次，每个普通人都可以亲身体会到“不智障”的人工智能的陪伴，尤其是会聊天且经常说得在理的chatgpt。
诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯曾公开表示，chatgpt革命性地提高了大量工作岗位的生产率，为四天工作制打开了大门。
但别高兴得太早，首轮冲击来了，四天工作制也许就是“惊吓”。例如，面对chatgpt带来的aigc（生成式人工智能）旋风，游戏产业呈现冰火两重天的状态。游戏大佬很兴奋，而从事游戏研发、运营的执行团队成员则感到焦虑，共同的关键词都是四字魔咒：降本增效。
这一次，人工智能的走向变了。
传统ai侧重于基于已有内容进行分析。现在的ai基于训练数据和生成算法模型，可以自主生成各种形式的内容和数据，包括文本、图像、视频、代码、3d内容或者几种媒介类型转换组合形成的“多模态内容”。生成算法、预训练模型、多模态等ai技术累积融合，以及深度模型方面的技术创新，共同催生了aigc的爆发。
拥抱aigc，所有游戏大厂的掌舵人已经形成了共识。2023年4月，巨人网络董事长史玉柱就在内部讲话中表示，人工智能的优势在游戏里是更容易发挥的。
惧怕aigc，则是更多游戏从业者的心声。2022年，公众可自由体验的ai绘画一时成为舆论热点，但其绘画成品大体是魔幻现实主义风格的。而到了2023年前后，随着stable diffusion、midjourney、novel ai等生成式ai应用出现，画风为之一变，用户只需简单提供一些草图以及被戏称为“魔法”的关键词组合，就能自动生成带有人物外貌、空间场景、故事情节等充满细节色彩的效果图。
此前，原画师认为手部细节是aigc的软肋。因为手是人类最复杂和灵活的器官，手部动作千变万化，电脑很难去模拟。ai生成1000张图，可能只有一两张是可以用的。一张图是人画的还是ai画的，一看手就知道了。
然而，这一“天花板”只存在了100天，就被擅长深度学习的ai算法所攻克。2023年春节前后，ai绘画应用midjourney的手部正确率已接近50%，并且还在持续提升。蝴蝶效应的到来，直接导致今年春节后游戏产业的一轮小风暴。大量新闻报道都出现了类似的描述：春节后1个月，自由原画师没有接到任何游戏的美宣图；某游戏公司的美工组成员少了一半；某外包公司的负责人宣称其原画团队已经裁掉了30%；ai能完成初级、中级原画师80%的工作……
要知道，以前一款游戏在临近上线时，美术团队的人数要占游戏团队人数的一半以上。此前，在游戏原画这一创意领域，一张原画动辄千元起步，而aigc出现后，ai绘画几乎达到零成本。某位参与过《阴阳师》创作的游戏从业者就表示，在大型游戏项目的前期开发中，美术成本投入往往达千万元级，小公司也会投入数百万元，接入ai绘画后，原画环节能节约20%~30%的成本。
这样的冲击还在进一步波及游戏行业的各个链条。4月初，心动网络创始人黄一孟在社交媒体上发文称：“最近和两个游戏团队聊天，团队一把原画外包团队给砍了，团队二把翻译外包公司给砍了。实际上，ai已经开始影响很多人的工作岗位了。”
2023年初，某大厂就开始设置aigc直播课程和线下沙龙，由于“门票”有限，每次活动的名额都很难抢到。
对于一直“高薪到高兴”的游戏从业者而言，aigc带来的惊吓正在驱使他们转变角色。正如360创始人周鸿祎所言：“唯一有可能淘汰的，是不能驾驭人工智能的人。”
而对于一直苦于降本增效的游戏大佬而言，aigc带给他们的惊喜，还远不止于此。
